RFM 고객 세분화 분석
RFM 분석이란?고객 관계 관리(CRM)를 위해 고객의 구매 행동 데이터를 기반으로 고객을 세분화하는 분석 기법으로, 다음의 3가지 지표를 기반으로 한다. Recency : 얼마나 최근에 구매하였는가 마지막으로 구매한 시점이 가까울수록 브랜드에 대한 관심도가 높다 Frequency : 얼마나 자주 구매하였는가 방문한 빈도가 높을수록 브랜
RFM 분석이란?고객 관계 관리(CRM)를 위해 고객의 구매 행동 데이터를 기반으로 고객을 세분화하는 분석 기법으로, 다음의 3가지 지표를 기반으로 한다. Recency : 얼마나 최근에 구매하였는가 마지막으로 구매한 시점이 가까울수록 브랜드에 대한 관심도가 높다 Frequency : 얼마나 자주 구매하였는가 방문한 빈도가 높을수록 브랜
라이브러리 설치 공통적으로 다음 라이브러리를 설치한다 1pip install ipython-sql 접속하고자 하는 DB에 맞게 라이브러리를 설치한다 1234567891011# sql serverpip install pyodbc# PostgreSQL pip install pyscopg2# MySQLpip install PyMySQL# Oracl
SQL Subquery ‘오라클 SQL과 PL/SQL을 다루는 기술 (길벗)’ Q1.populations 테이블에서 2015년 평균 기대수명보다 높은 모든 정보를 조회한다. A1.12345678SELECT * FROM populations WHERE year = 2015 AND life_expectancy > (SELECT AVG
CHAPTER 06 ‘오라클 SQL과 PL/SQL을 다루는 기술 (길벗)’ Q1.101번 사원에 대해 아래의 결과를 산출하는 쿼리를 작성해 보자. 123---------------------------------------------------------------------------------------사번 사원명 job명칭 job시작
Step 1. Github 준비 Github에서 SQL Developer와 연동할 새로운 Public Repository를 생성한다. Settings > Developer settings 에서 새로운 Personal access token을 발급받는다. 새로 생성한 Repository의 이름을 입력하고 Select scopes에서 repo를